Los datos: el motor estratégico que promueve la nueva era de las telecomunicaciones

El sector de telecomunicaciones se encuentra actualmente en una encrucijada compleja, marcada por múltiples retos y oportunidades. A pesar de la inversión considerable en infraestructura de red y la implementación de tecnologías avanzadas como el 5G, las empresas enfrentan un deterioro en sus rendimientos financieros. La dificultad en la retención de usuarios se ha convertido en un verdadero quebradero de cabeza para las organizaciones de este sector.

En el contexto colombiano, la situación financiera refleja un panorama preocupante. A pesar de una inversión que alcanzó los 7,50 mil millones de pesos, se ha registrado una disminución del 14,4% en comparación con el año 2023. Las áreas rurales, en particular, presentan un avance lento en comparación con los entornos urbanos, lo que agrava la competencia y hace más difícil la introducción de nuevas tecnologías en dichas zonas.

Ante este escenario desalentador, las telecomunicaciones en Colombia están buscando reinventarse. Las empresas (Tels) están aprovechando el poder de los datos para redefinir sus modelos de negocio y anticipar los nuevos desafíos que se presentan. Los datos se erigen como una herramienta fundamental para este sector, tal y como señala Epam Systems Inc.

El uso de datos para mejorar los negocios

Hasta hace poco, la atención del sector de telecomunicaciones se centraba mayormente en modelos tradicionales de datos, como el ingreso promedio por usuario (ARPU) o las tasas de crecimiento del cliente (RGU). Sin embargo, la amplia disponibilidad y la variedad de datos actuales, que abarcan desde información de redes y dispositivos hasta documentos de servicio y facturación, permiten a las empresas explorar un abanico de oportunidades significativamente más amplio.

Para obtener el máximo valor de estos datos, es crucial consolidar distintas fuentes, mejorar la calidad de los datos, establecer modelos robustos de gobernanza y profesionalizar el análisis. Esta transformación no solo implica la adopción de nuevas tecnologías, sino también un cambio en la cultura organizacional, donde los datos deben ser el eje central en la toma de decisiones.

La inteligencia que se deriva de los datos permite a las empresas de telecomunicaciones reaccionar proactivamente en varios frentes estratégicos. Esto incluye el desarrollo de nuevos productos, tales como soluciones digitales, servicios inteligentes para el hogar o mejoras en la ciberseguridad. Igualmente, se pueden implementar estrategias para prevenir la fuga de clientes a través de microsegmentación y campañas personalizadas. La inteligencia artificial generativa (GenAI) no solo potencia estas capacidades, sino que también acelera el desarrollo de productos, optimiza precios y mejora el enfoque de marketing y servicio al cliente.

Optimización operativa con potencia predictiva

En el ámbito operativo, el impacto de los datos es igualmente significativo. Al analizar patrones en los datos de red, las empresas pueden anticipar fallos técnicos antes de que afecten a los usuarios, reducir cambios técnicos innecesarios y optimizar la planificación de inversión en infraestructura. Las tecnologías de estimación, como Open Ran (O-RAN), facilitan una mayor visibilidad y escalabilidad de las redes, promoviendo así operaciones más eficientes y flexibles.

No obstante, esta transformación requiere una gestión inteligente. La confianza del consumidor se convierte en un activo crítico que no se puede poner en riesgo. Errores en la gestión de datos o implementaciones apresuradas de inteligencia artificial pueden socavar la confianza del usuario y afectar negativamente la percepción pública de los operadores. Por esta razón, muchas empresas de telecomunicaciones deciden priorizar aplicaciones internas y mejorar sus capacidades antes de embarcarse en proyectos visibles al consumidor.

A medida que los márgenes en este sector se vuelven más estrechos y las expectativas del mercado continúan creciendo, una gestión avanzada de datos se convierte en un núcleo esencial para la competitividad en telecomunicaciones. Las compañías que son capaces de basar su funcionamiento en datos no solo optimizan sus procesos internos, sino que se posicionan a la vanguardia de la próxima fase de innovación y crecimiento dentro del sector.

Telek Plataformas inteligentes de servicio y datos. Este proceso implica una transformación profunda que abarca no solo la tecnología, sino también el modelo de negocio y la cultura organizacional.

2. Tipos de datos obsesionados por las compañías de telecomunicaciones

• Datos de ubicación de tiempo real
• Historia del consumidor (lenguaje, datos, contenido)
• Interacciones con el servicio al cliente
• Preferencias del usuario mediante el uso de patrones

Estos datos no solo son valiosos para la propia empresa, sino que también tienen aplicaciones significativas en sectores como el comercio minorista, las finanzas, el transporte y el marketing.

3 .. Monetización de datos: nuevos modelos de negocio

• Publicidad personalizada
• Servicios financieros basados en calificaciones alternativas
• Análisis de movilidad urbana para gobiernos y empresas
• Alianzas con terceros a través de API de datos (Data-AS-A-Service)

4. Desafíos y barreras

• Privacidad y regulaciones (GDPR, leyes locales)
• Gobernanza de datos y seguridad cibernética
• Cambio cultural y resistencia interna
• Necesidad de nuevas funciones (IA, Analytics, Data Science)

5. Casos de éxito

• Telefónica y su unidad Luca (ahora parte de la tecnología Telefónica)
• Liberación de datos de naranja
• AT&T y sus soluciones de inteligencia empresarial